Procesamiento de datos en empresas mediante machine learning y big data

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• Martes, 27 Feb 2024

¿Sabías que prácticamente todas las acciones que realizamos en internet dejan una huella digital? Desde las compras online hasta nuestras publicaciones y comentarios o los “me gusta” en las redes sociales.

En la era digital actual, el procesamiento de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible para el éxito empresarial, porque todas esas “huellas” que dejamos suponen una información muy valiosa para las compañías sobre sus operaciones, sus clientes y el mercado en general.

Las empresas que no aprovechan el poder de los datos se arriesgan a quedarse atrás en una sociedad cada vez más competitiva. Saber procesar toda esta información de forma eficaz puede ayudar a mejorar los procesos de producción, aumentar las ventas y mejorar los beneficios, entre otras muchas ventajas.

El aumento de dispositivos conectados, la proliferación de plataformas digitales y la generalización de la conectividad han generado una vasta cantidad de información. Y así a esto le sumamos el poder aprovechar las tendencias tecnológicas del momento, las posibilidades de crecimiento y mejora son aún mayores.

La importancia de los datos desde el punto de vista empresarial

La inteligencia artificial ya no es un concepto extraño para nadie. Incluso el término ‘big data’ también es conocido en el ámbito de los negocios. Y lo mismo ocurre con el ‘machine learning’ o, aprendizaje automático, de su traducción al español. Esta rama de la IA está revolucionando la forma en que las empresas gestionan y utilizan sus datos.

Estos son algunos de los beneficios que proporciona a las compañías el saber realizar un análisis y un procesamiento de datos mediante las tecnologías que te acabamos de mencionar:

·        Obtener una visión profunda de sus clientes y comprender sus necesidades, preferencias y comportamientos.

·        Mejorar la toma de decisiones a partir de informaciones objetivas y no de intuiciones.

·        Identificar las distintas áreas de mejora en sus procesos de producción.

·        Desarrollar nuevos productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de sus usuarios.

·        Identificar nuevas oportunidades de negocio y optimizar sus estrategias de marketing.

·        Tener un mayor control de su información, pero también guardarlos de forma segura además cumplir con las normativas de protección de datos.

Cómo puede ayudarte un experto tecnológico a manejar cantidades ingentes de información

Las empresas de hoy en día manejan enormes cantidades de datos, pero de nada sirve tener esa información valiosa si no sabemos utilizarla. Y en este contexto emergen las consultoras IT.

Contar con una empresa especializada que sepa utilizar todas estas tecnologías que te hemos comentado, permite a cada cliente centrarse en sus operaciones principales mientras aprovecha al máximo el potencial de toda esa información que posee. Desde un punto de externo y objetivo es más fácil realizar ese procesamiento de datos.

Fases del procesamiento de datos

1. Recolección. Se obtienen la información de diversas fuentes, como transacciones, encuestas, sensores, redes sociales, etc.
2. Almacenamiento. Se guardan los datos en sistemas seguros y organizados para su posterior análisis.
3. Limpieza. Se eliminan los datos duplicados, inconsistentes o incompletos.
4. Análisis. Se aplican técnicas estadísticas, tendencias mediante algoritmos de machine learning para extraer información útil de los datos.
5. Visualización. Se presentan los resultados del análisis de forma gráfica e intuitiva para facilitar su comprensión y poder tomar decisiones informadas.

Cómo trabajamos desde Berna los datos de una empresa

Aunque cada empresa tecnológica tiene sus métodos en función de las tecnologías a las que recurra, estas son las principales funciones que suelen implementarse en un procesamiento de datos mediante aprendizaje automático y big data.

·        Análisis detallado de las necesidades específicas de la empresa, entendiendo sus objetivos comerciales y los desafíos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de información.

·        Mejora de la eficiencia operativa mediante la optimización de los procesos de adquisición, limpieza, almacenamiento y análisis de datos.

·        Elección del algoritmo más adecuado dentro de los diferentes tipos de machine learning que existen: aprendizaje supervisado, no supervisado o aprendizaje por refuerzo, para entrenar el modelo con los datos concretos de la compañía.

·        Desarrollo de estrategias personalizadas para el procesamiento de todos esos datos

·        Implementar medidas de seguridad para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos, protegiéndolos contra los posibles ataques cibernéticos.

·        Formar al personal de la empresa en el uso de las nuevas tecnologías implementadas y ofrecer soporte continuo para garantizar una transición suave y el máximo aprovechamiento de las soluciones desplegadas.

·        Realización de auditorías de datos periódicos para garantizar la calidad de los datos y para predecir tendencias del mercado o identificar oportunidades y riesgos.

En Berna Network trabajamos como partner tecnológico por lo que siempre tendrás asesoramiento continuo y flexibilidad en los procesos que marquemos para conseguir todos los objetivos que marquemos.

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