¿Sabías que prácticamente todas las acciones que realizamos
en internet dejan una huella digital? Desde las compras online hasta nuestras publicaciones
y comentarios o los “me gusta” en las redes sociales.
En la era digital actual, el procesamiento de datos se
ha convertido en una herramienta imprescindible para el éxito empresarial,
porque todas esas “huellas” que dejamos suponen una información muy valiosa
para las compañías sobre sus operaciones, sus clientes y el mercado en general.
Las empresas que no aprovechan el poder de los datos se
arriesgan a quedarse atrás en una sociedad cada vez más competitiva. Saber
procesar toda esta información de forma eficaz puede ayudar a mejorar los
procesos de producción, aumentar las ventas y mejorar los beneficios, entre
otras muchas ventajas.
El aumento de dispositivos conectados, la proliferación de plataformas digitales y la generalización de la conectividad han generado una vasta cantidad de información. Y así a esto le sumamos el poder aprovechar las tendencias tecnológicas del momento, las posibilidades de crecimiento y mejora son aún mayores.
La inteligencia
artificial ya no es un concepto extraño para nadie. Incluso el término
‘big data’ también es conocido en el ámbito de los negocios. Y lo mismo
ocurre con el ‘machine learning’ o, aprendizaje automático, de su
traducción al español. Esta rama de la IA está revolucionando la forma en que
las empresas gestionan y utilizan sus datos.
Estos son algunos de los beneficios que proporciona a las
compañías el saber realizar un análisis y un procesamiento de datos mediante
las tecnologías que te acabamos de mencionar:
·
Obtener una visión profunda de sus clientes y
comprender sus necesidades, preferencias y comportamientos.
·
Mejorar la toma de decisiones a partir de informaciones
objetivas y no de intuiciones.
·
Identificar las distintas áreas de mejora en sus
procesos de producción.
·
Desarrollar nuevos productos y servicios para
satisfacer mejor las necesidades de sus usuarios.
·
Identificar nuevas oportunidades de negocio y
optimizar sus estrategias de marketing.
·
Tener un mayor control de su información, pero
también guardarlos de forma segura además cumplir con las normativas de
protección de datos.
Las empresas de hoy en día manejan enormes cantidades de
datos, pero de nada sirve tener esa información valiosa si no sabemos
utilizarla. Y en este contexto emergen las consultoras IT.
Contar con una empresa especializada que sepa utilizar todas estas tecnologías que te hemos comentado, permite a cada cliente centrarse en sus operaciones principales mientras aprovecha al máximo el potencial de toda esa información que posee. Desde un punto de externo y objetivo es más fácil realizar ese procesamiento de datos.
1. Recolección. Se obtienen la información de
diversas fuentes, como transacciones, encuestas, sensores, redes sociales, etc.
2. Almacenamiento. Se guardan los datos en sistemas seguros y organizados
para su posterior análisis.
3. Limpieza. Se eliminan los datos duplicados, inconsistentes o
incompletos.
4. Análisis. Se aplican técnicas estadísticas, tendencias mediante
algoritmos de machine learning para extraer información útil de los datos.
5. Visualización. Se presentan los resultados del análisis de forma
gráfica e intuitiva para facilitar su comprensión y poder tomar decisiones
informadas.
Aunque cada empresa tecnológica tiene sus métodos en función
de las tecnologías a las que recurra, estas son las principales funciones que
suelen implementarse en un procesamiento de datos mediante aprendizaje
automático y big data.
·
Análisis detallado de las necesidades
específicas de la empresa, entendiendo sus objetivos comerciales y los
desafíos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de información.
·
Mejora de la eficiencia operativa mediante la
optimización de los procesos de adquisición, limpieza, almacenamiento y
análisis de datos.
·
Elección del algoritmo más adecuado dentro de
los diferentes tipos de machine learning que existen: aprendizaje
supervisado, no supervisado o aprendizaje por refuerzo, para entrenar el modelo
con los datos concretos de la compañía.
·
Desarrollo de estrategias personalizadas
para el procesamiento de todos esos datos
·
Implementar medidas de seguridad para garantizar
la confidencialidad e integridad de los datos, protegiéndolos contra los posibles ataques cibernéticos.
·
Formar al personal de la empresa en el
uso de las nuevas tecnologías implementadas y ofrecer soporte continuo para
garantizar una transición suave y el máximo aprovechamiento de las soluciones
desplegadas.
·
Realización de auditorías de datos periódicos
para garantizar la calidad de los datos y para predecir tendencias del mercado o
identificar oportunidades y riesgos.
En Berna Network trabajamos como partner tecnológico por lo que siempre tendrás asesoramiento continuo y flexibilidad en los procesos que marquemos para conseguir todos los objetivos que marquemos.
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